PHPackages                             sanjarani/openai-laravel - PHPackages - PHPackages  [Skip to content](#main-content)[PHPackages](/)[Directory](/)[Categories](/categories)[Trending](/trending)[Leaderboard](/leaderboard)[Changelog](/changelog)[Analyze](/analyze)[Collections](/collections)[Log in](/login)[Sign up](/register)

1. [Directory](/)
2. /
3. [API Development](/categories/api)
4. /
5. sanjarani/openai-laravel

ActiveLibrary[API Development](/categories/api)

sanjarani/openai-laravel
========================

A comprehensive PHP package for seamless integration with the OpenAI API, featuring support for the latest models (GPT-4o, o1), Assistants API v2, Tools, streaming, prompt caching, and full compatibility with Laravel 12+.

v1.0.0(1y ago)01MITPHPPHP ^8.2

Since May 14Pushed 1y ago1 watchersCompare

[ Source](https://github.com/sanjarani/laravel-gpt)[ Packagist](https://packagist.org/packages/sanjarani/openai-laravel)[ RSS](/packages/sanjarani-openai-laravel/feed)WikiDiscussions main Synced today

READMEChangelogDependencies (8)Versions (2)Used By (0)

پکیج PHP برای OpenAI سازگار با لاراول
=====================================

[](#پکیج-php-برای-openai-سازگار-با-لاراول)

یک پکیج قدرتمند و مدرن PHP برای تعامل با API قدرتمند OpenAI، با تمرکز ویژه بر سازگاری کامل با لاراول ۱۲ به بالا و پیاده‌سازی آخرین استانداردها و ویژگی‌های پیشرفته OpenAI.

ویژگی‌های کلیدی
---------------

[](#ویژگی‌های-کلیدی)

- **پشتیبانی جامع از Endpointهای OpenAI**: شامل Chat (gpt-4o, gpt-3.5-turbo)، Completions، Embeddings (text-embedding-3-small, text-embedding-3-large)، Images (DALL·E 3, DALL·E 2)، Assistants API (با قابلیت استفاده از ابزارها مانند Code Interpreter و File Search)، Files، Fine-tuning، Models و Moderations.
- **سازگاری با لاراول ۱۲ به بالا**: طراحی شده با در نظر گرفتن آخرین ویژگی‌ها و بهترین شیوه‌های لاراول.
- **سرویس پروایدر و Facade**: برای یکپارچه‌سازی آسان با پروژه‌های لاراول.
- **پیکربندی انعطاف‌پذیر**: از طریق فایل پیکربندی `config/openai.php` و متغیرهای محیطی (`.env`).
- **کش پرامپت (Prompt Caching)**: قابلیت کش کردن پاسخ‌های API برای کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت (قابل فعال‌سازی و تنظیم).
- **پشتیبانی از Streaming**: برای Endpointهای Chat و Completions و Fine-tuning Events، امکان دریافت پاسخ‌ها به صورت جریانی.
- **مدیریت خطای پیشرفته**: استفاده از Exceptionهای اختصاصی برای مدیریت بهتر خطاهای API.
- **ساختار ماژولار و قابل توسعه**: طراحی شده با Endpointهای مجزا و یک کلاس AbstractEndpoint برای سهولت در نگهداری و افزودن قابلیت‌های جدید.
- **به‌روز با آخرین مدل‌ها**: شامل پشتیبانی از مدل‌های جدید مانند `gpt-4o` و `text-embedding-3-small`.
- **مستندات کامل**: راهنمای جامع برای نصب، پیکربندی و استفاده از تمامی ویژگی‌ها.

نیازمندی‌ها
-----------

[](#نیازمندی‌ها)

- PHP ۸.۱ به بالا
- Laravel Framework ۱۲.۰ به بالا
- Composer

نصب
---

[](#نصب)

۱. برای نصب پکیج از طریق Composer دستور زیر را اجرا کنید:

```
composer require sanjarani/openai-php
```

(توجه: نام `sanjarani/openai-php` یک مثال است. پس از انتشار واقعی پکیج، نام صحیح جایگزین خواهد شد.)

۲. (مخصوص لاراول) فایل پیکربندی و سرویس پروایدر به صورت خودکار توسط لاراول شناسایی می‌شوند. در صورت نیاز به انتشار دستی فایل پیکربندی، دستور زیر را اجرا کنید:

```
php artisan vendor:publish --provider="Sanjarani\OpenAI\OpenAIServiceProvider" --tag="config"
```

این دستور فایل `openai.php` را در پوشه `config` پروژه شما ایجاد می‌کند.

پیکربندی
--------

[](#پیکربندی)

پس از نصب، متغیرهای محیطی زیر را در فایل `.env` پروژه خود تنظیم کنید:

```
OPENAI_API_KEY="sk-your-openai-api-key"
OPENAI_ORGANIZATION_ID="org-your-organization-id" # اختیاری

# مدل‌های پیش‌فرض (اختیاری، مقادیر زیر پیش‌فرض‌های پکیج هستند)
OPENAI_CHAT_MODEL=gpt-4o
OPENAI_COMPLETION_MODEL=gpt-3.5-turbo-instruct
OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
OPENAI_IMAGE_MODEL=dall-e-3
OPENAI_MODERATION_MODEL=text-moderation-latest

# تنظیمات کش (اختیاری)
OPENAI_CACHE_ENABLED=false
OPENAI_CACHE_STORE=null # استفاده از استور پیش‌فرض کش لاراول
OPENAI_CACHE_TTL=3600 # مدت زمان اعتبار کش به ثانیه (پیش‌فرض: ۱ ساعت)

# سایر تنظیمات (اختیاری)
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com
OPENAI_API_VERSION=v1
OPENAI_TIMEOUT=30
OPENAI_VERIFY_SSL=true
```

- `OPENAI_API_KEY`: کلید API شما از OpenAI.
- `OPENAI_ORGANIZATION_ID`: شناسه سازمان شما در OpenAI (در صورت استفاده).
- `OPENAI_CHAT_MODEL` و سایر `OPENAI_*_MODEL`: مدل‌های پیش‌فرض برای هر قابلیت. می‌توانید این مقادیر را در فایل `config/openai.php` نیز مشاهده و تغییر دهید.
- `OPENAI_CACHE_ENABLED`: برای فعال یا غیرفعال کردن کش پاسخ‌های API.
- `OPENAI_CACHE_STORE`: نام استور کش لاراول که می‌خواهید استفاده کنید (مثلاً `redis`, `memcached`). اگر `null` باشد از استور پیش‌فرض استفاده می‌شود.
- `OPENAI_CACHE_TTL`: مدت زمان نگهداری آیتم‌ها در کش به ثانیه.

استفاده
-------

[](#استفاده)

می‌توانید از Facade `OpenAI` برای دسترسی به Endpointهای مختلف استفاده کنید.

```
use Sanjarani\OpenAI\Facades\OpenAI;

// مثال برای Chat API
$messages = [
    ["role" => "system", "content" => "You are a helpful assistant."],
    ["role" => "user", "content" => "Hello! Who are you?"],
];

$response = OpenAI::chat()->create($messages);
echo $response["choices"][0]["message"]["content"];
```

### مدیریت خطا

[](#مدیریت-خطا)

در صورت بروز خطا در ارتباط با API، پکیج یک `Sanjarani\OpenAI\Exceptions\OpenAIException` پرتاب می‌کند. می‌توانید جزئیات خطا را از این Exception دریافت کنید:

```
use Sanjarani\OpenAI\Facades\OpenAI;
use Sanjarani\OpenAI\Exceptions\OpenAIException;

try {
    $response = OpenAI::chat()->create([["role" => "user", "content" => "Hello"]]);
} catch (OpenAIException $e) {
    // $e->getMessage() پیام اصلی خطا
    // $e->getCode() کد وضعیت HTTP یا کد خطای داخلی
    // $e->getErrorDetails() آرایه‌ای از جزئیات خطا از API (در صورت وجود)
    logger()->error("OpenAI API Error: " . $e->getMessage(), ["details" => $e->getErrorDetails()]);
}
```

### کش کردن پاسخ‌ها (Prompt Caching)

[](#کش-کردن-پاسخ‌ها-prompt-caching)

اگر کش را در فایل پیکربندی (`openai.cache.enabled = true`) فعال کرده باشید، پکیج به طور خودکار پاسخ‌های موفق از Endpointهایی که از کش پشتیبانی می‌کنند (مانند Chat, Completions, Embeddings, Models list/retrieve, Assistants retrieve/list) را کش می‌کند. درخواست‌های بعدی با پارامترهای یکسان، پاسخ را از کش دریافت خواهند کرد.

پاسخ‌هایی که از کش بازگردانده می‌شوند، یک کلید `_from_cache` با مقدار `true` خواهند داشت.

```
$response = OpenAI::chat()->create($messages);

if (isset($response["_from_cache"]) && $response["_from_cache"] === true) {
    echo "Response was retrieved from cache!";
}
```

### Endpointها

[](#endpointها)

#### ۱. Chat

[](#۱-chat)

برای تعامل با مدل‌های مکالمه مانند `gpt-4o` و `gpt-3.5-turbo`.

**ایجاد یک پاسخ Chat:**

```
$messages = [
    ["role" => "user", "content" => "Translate 'Hello, world!' to French."],
];
$options = [
    "model" => "gpt-4o", // اختیاری، از مقدار پیش‌فرض در کانفیگ استفاده می‌کند
    "temperature" => 0.7,
    "max_tokens" => 50,
];
$response = OpenAI::chat()->create($messages, $options);
// $response["choices"][0]["message"]["content"]
```

**ایجاد یک پاسخ Chat به صورت جریانی (Streaming):**

```
$messages = [
    ["role" => "user", "content" => "Tell me a short story."],
];
$stream = OpenAI::chat()->createStream($messages);

foreach ($stream as $responseChunk) {
    // پردازش هر قطعه از پاسخ
    // $responseChunk["choices"][0]["delta"]["content"]
    if (isset($responseChunk["choices"][0]["delta"]["content"])) {
        echo $responseChunk["choices"][0]["delta"]["content"];
    }
    if (($responseChunk["choices"][0]["finish_reason"] ?? null) === "stop") {
        // پایان جریان
        break;
    }
}
```

#### ۲. Completions (Legacy)

[](#۲-completions-legacy)

برای کار با مدل‌های تکمیل متن قدیمی‌تر (مانند `gpt-3.5-turbo-instruct`).

**ایجاد یک Completion:**

```
$prompt = "Write a tagline for an ice cream shop.";
$options = [
    "model" => "gpt-3.5-turbo-instruct",
    "max_tokens" => 30,
];
$response = OpenAI::completions()->create($prompt, $options);
// $response["choices"][0]["text"]
```

**ایجاد یک Completion به صورت جریانی (Streaming):**

```
$prompt = "Once upon a time...";
$stream = OpenAI::completions()->createStream($prompt);

foreach ($stream as $responseChunk) {
    // $responseChunk["choices"][0]["text"]
    if (isset($responseChunk["choices"][0]["text"])) {
        echo $responseChunk["choices"][0]["text"];
    }
     if (($responseChunk["choices"][0]["finish_reason"] ?? null) === "stop") {
        break;
    }
}
```

#### ۳. Embeddings

[](#۳-embeddings)

برای ایجاد بردارهای جاسازی (embedding vectors) از متن.

```
$input = "The quick brown fox jumps over the lazy dog";
$options = [
    "model" => "text-embedding-3-small", // یا text-embedding-3-large
];
$response = OpenAI::embeddings()->create($input, $options);
// $response["data"][0]["embedding"] (آرایه‌ای از اعداد float)
```

#### ۴. Images

[](#۴-images)

برای تولید و ویرایش تصاویر با استفاده از مدل‌های DALL·E.

**تولید تصویر (Generations):**

```
$prompt = "A futuristic cityscape with flying cars, digital art";
$options = [
    "model" => "dall-e-3", // یا dall-e-2
    "n" => 1,
    "size" => "1024x1024", // برای dall-e-3: 1024x1024, 1792x1024, 1024x1792
    "response_format" => "url", // یا b64_json
    "quality" => "standard", // برای dall-e-3: standard, hd
    "style" => "vivid" // برای dall-e-3: vivid, natural
];
$response = OpenAI::images()->create($prompt, $options);
// $response["data"][0]["url"] یا $response["data"][0]["b64_json"]
```

**ویرایش تصویر (Edits - DALL·E 2 only):**

```
$imagePath = "/path/to/your/image.png"; // تصویر مربعی PNG کمتر از ۴ مگابایت
$prompt = "Add a sun wearing sunglasses to the sky";
$options = [
    "mask" => "/path/to/your/mask.png", // اختیاری، تصویر PNG با همان ابعاد تصویر اصلی
    "n" => 1,
    "size" => "1024x1024",
];
$response = OpenAI::images()->edit($imagePath, $prompt, $options);
// $response["data"][0]["url"]
```

**ایجاد واریاسیون از تصویر (Variations - DALL·E 2 only):**

```
$imagePath = "/path/to/your/image.png"; // تصویر مربعی PNG کمتر از ۴ مگابایت
$options = [
    "n" => 1,
    "size" => "1024x1024",
];
$response = OpenAI::images()->createVariation($imagePath, $options);
// $response["data"][0]["url"]
```

#### ۵. Moderations

[](#۵-moderations)

برای بررسی اینکه آیا متن با سیاست‌های محتوای OpenAI مغایرت دارد یا خیر.

```
$input = "Some potentially problematic text.";
$options = [
    "model" => "text-moderation-latest", // یا text-moderation-stable
];
$response = OpenAI::moderations()->create($input, $options);
// $response["results"][0]["flagged"]
// $response["results"][0]["categories"] (آرایه‌ای از دسته‌بندی‌های نقض شده)
// $response["results"][0]["category_scores"] (امتیازات برای هر دسته‌بندی)
```

#### ۶. Files

[](#۶-files)

برای آپلود، مدیریت و بازیابی فایل‌ها جهت استفاده در سایر Endpointها مانند Fine-tuning و Assistants.

**آپلود فایل:**

```
$filePath = "/path/to/your/data.jsonl";
$purpose = "fine-tune"; // یا "assistants"
$response = OpenAI::files()->upload($filePath, $purpose);
// $response["id"] (شناسه فایل آپلود شده)
```

**لیست فایل‌ها:**

```
$response = OpenAI::files()->list();
// $response["data"] (آرایه‌ای از آبجکت‌های فایل)
```

**بازیابی اطلاعات یک فایل:**

```
$fileId = "file-xxxxxxxxxxxx";
$response = OpenAI::files()->retrieve($fileId);
// $response (آبجکت فایل)
```

**حذف یک فایل:**

```
$fileId = "file-xxxxxxxxxxxx";
$response = OpenAI::files()->delete($fileId);
// $response["deleted"]
```

**بازیابی محتوای یک فایل:**

```
$fileId = "file-xxxxxxxxxxxx";
$content = OpenAI::files()->retrieveContent($fileId);
// $content (محتوای خام فایل)
```

#### ۷. Fine-tuning (Fine-tuning Jobs API v1)

[](#۷-fine-tuning-fine-tuning-jobs-api-v1)

برای ایجاد و مدیریت جاب‌های fine-tuning.

**ایجاد یک Fine-tuning Job:**

```
$trainingFileId = "file-xxxxxxxxxxxx";
$model = "gpt-3.5-turbo"; // مدلی که می‌خواهید fine-tune کنید
$options = [
    "suffix" => "my_custom_model_v1", // اختیاری
    "validation_file" => "file-yyyyyyyyyyyy", // اختیاری
    "hyperparameters" => ["n_epochs" => 3]
];
$response = OpenAI::fineTuning()->createJob($trainingFileId, $model, $options);
// $response (آبجکت Fine-tuning Job)
```

**لیست Fine-tuning Jobs:**

```
$response = OpenAI::fineTuning()->listJobs(["limit" => 10]);
// $response["data"]
```

**بازیابی یک Fine-tuning Job:**

```
$jobId = "ft_job-xxxxxxxxxxxx";
$response = OpenAI::fineTuning()->retrieveJob($jobId);
// $response (آبجکت Fine-tuning Job)
```

**لغو یک Fine-tuning Job:**

```
$jobId = "ft_job-xxxxxxxxxxxx";
$response = OpenAI::fineTuning()->cancelJob($jobId);
// $response (آبجکت Fine-tuning Job با وضعیت cancelled)
```

**لیست رویدادهای یک Fine-tuning Job (با قابلیت Streaming):**

```
$jobId = "ft_job-xxxxxxxxxxxx";
// برای دریافت لیست معمولی:
// $events = OpenAI::fineTuning()->listJobEvents($jobId, ["limit" => 20]);

// برای دریافت به صورت جریانی:
$stream = OpenAI::fineTuning()->listJobEvents($jobId, ["stream" => true]);
foreach ($stream as $event) {
    // $event (آبجکت رویداد)
    echo $event["message"] . "\n";
    if ($event["type"] === "job.status" && $event["data"]["status"] === "succeeded") break;
}
```

**حذف یک مدل Fine-tuned (از طریق Models API):**

```
$modelId = "ft:gpt-3.5-turbo:your-org:my_custom_model_v1:xxxxxx";
$response = OpenAI::fineTuning()->deleteModel($modelId); // یا OpenAI::models()->delete($modelId)
// $response["deleted"]
```

#### ۸. Models

[](#۸-models)

برای لیست کردن و بازیابی اطلاعات مدل‌های موجود.

**لیست مدل‌ها:**

```
$response = OpenAI::models()->list();
// $response["data"] (آرایه‌ای از آبجکت‌های مدل)
```

**بازیابی اطلاعات یک مدل:**

```
$modelId = "gpt-4o";
$response = OpenAI::models()->retrieve($modelId);
// $response (آبجکت مدل)
```

**حذف یک مدل Fine-tuned (این متد در ModelsEndpoint نیز موجود است):**

```
$modelId = "ft:gpt-3.5-turbo:your-org:my_custom_model_v1:xxxxxx";
$response = OpenAI::models()->delete($modelId);
// $response["deleted"]
```

#### ۹. Assistants API (v2)

[](#۹-assistants-api-v2)

برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با دستیارهای پیشرفته.

**تعریف ابزارها (Tools):**

```
use Sanjarani\OpenAI\Support\Tool;

$codeInterpreterTool = Tool::codeInterpreter();
$fileSearchTool = Tool::fileSearch();
$functionTool = Tool::function(
    "getCurrentWeather",
    "Get the current weather in a given location",
    [
        "type" => "object",
        "properties" => [
            "location" => ["type" => "string", "description" => "The city and state, e.g. San Francisco, CA"],
            "unit" => ["type" => "string", "enum" => ["celsius", "fahrenheit"]]
        ],
        "required" => ["location"]
    ]
);
```

**ایجاد یک Assistant:**

```
$assistant = OpenAI::assistants()->create(
    "gpt-4o",
    [
        "name" => "Personal Math Tutor",
        "instructions" => "You are a personal math tutor. Write and run code to answer math questions.",
        "tools" => [$codeInterpreterTool, $fileSearchTool] // یا آرایه‌ای از تعریف ابزارها
        // "tool_resources" => [ "file_search" => [ "vector_store_ids" => ["vs_xxxx"] ] ] // در صورت نیاز
    ]
);
$assistantId = $assistant["id"];
```

**بازیابی یک Assistant:**

```
$retrievedAssistant = OpenAI::assistants()->retrieve($assistantId);
```

**به‌روزرسانی یک Assistant:**

```
$updatedAssistant = OpenAI::assistants()->update($assistantId, [
    "description" => "An even better math tutor.",
    "tools" => [Tool::codeInterpreter()] // بازنویسی ابزارها
]);
```

**لیست Assistantها:**

```
$assistantsList = OpenAI::assistants()->list(["limit" => 5, "order" => "desc"]);
```

**حذف یک Assistant:**

```
$deletionStatus = OpenAI::assistants()->delete($assistantId);
```

**مدیریت فایل‌های Assistant:**

```
// آپلود یک فایل برای استفاده با Assistant (ابتدا از Files API استفاده کنید)
$fileUploadResponse = OpenAI::files()->upload("/path/to/document.pdf", "assistants");
$fileIdForAssistant = $fileUploadResponse["id"];

// پیوست کردن فایل به Assistant (v1 روش قدیمی‌تر، v2 از tool_resources استفاده می‌کند)
// برای v2، فایل‌ها معمولاً به Vector Stores اضافه می‌شوند و سپس Vector Store به Assistant متصل می‌شود.
// یا فایل‌ها هنگام ایجاد Message یا Run به Thread اضافه می‌شوند.

// مثال برای v1 (اگر API هنوز پشتیبانی کند):
// $assistantFile = OpenAI::assistants()->createFile($assistantId, $fileIdForAssistant);
// $retrievedAssistantFile = OpenAI::assistants()->retrieveFile($assistantId, $fileIdForAssistant);
// $assistantFilesList = OpenAI::assistants()->listFiles($assistantId);
// $deletedAssistantFile = OpenAI::assistants()->deleteFile($assistantId, $fileIdForAssistant);
```

**کار با Threads, Messages, Runs (برای تکمیل تعامل با Assistant):**

این پکیج در حال حاضر Endpointهای مستقیم برای Threads, Messages, Runs را به صورت مجزا پیاده‌سازی نکرده است، اما شما می‌توانید با استفاده از متد `request` در کلاس اصلی `OpenAI` یا `AbstractEndpoint` به این Endpointها دسترسی پیدا کنید یا آن‌ها را به پکیج اضافه نمایید. ساختار پکیج برای چنین توسعه‌ای آماده است.

مثال (نیاز به پیاده‌سازی یا استفاده از متد `request` عمومی):

```
// // ایجاد یک Thread (مثال مفهومی، نیاز به پیاده‌سازی دارد)
// $thread = OpenAI::threads()->create();
// $threadId = $thread["id"];

// // افزودن پیام به Thread (مثال مفهومی)
// $message = OpenAI::threads()->messages($threadId)->create([
//     "role" => "user",
//     "content" => "I need to solve the equation 3x + 11 = 14. Can you help me?"
// ]);

// // اجرای Assistant روی Thread (مثال مفهومی)
// $run = OpenAI::threads()->runs($threadId)->create([
//     "assistant_id" => $assistantId,
//     "instructions" => "Please address the user as Jane Doe. The user has a premium account."
// ]);
// $runId = $run["id"];

// // بررسی وضعیت Run و دریافت پاسخ‌ها (مثال مفهومی، نیاز به polling و مدیریت status دارد)
// do {
//     sleep(1);
//     $runStatus = OpenAI::threads()->runs($threadId)->retrieve($runId);
// } while (in_array($runStatus["status"], ["queued", "in_progress", "requires_action"]));

// if ($runStatus["status"] === "completed") {
//     $messagesList = OpenAI::threads()->messages($threadId)->list();
//     // نمایش پیام‌های Assistant
// }
```

توسعه و مشارکت
--------------

[](#توسعه-و-مشارکت)

از مشارکت شما در توسعه این پکیج استقبال می‌شود. لطفاً برای گزارش باگ‌ها یا ارائه پیشنهادات از بخش Issues در GitHub استفاده کنید. برای ارسال Pull Request، لطفاً از استانداردهای کدنویسی پروژه پیروی کنید.

لایسنس
------

[](#لایسنس)

این پکیج تحت لایسنس MIT منتشر شده است. برای جزئیات بیشتر فایل `LICENSE` را مطالعه کنید.

###  Health Score

27

—

LowBetter than 47% of packages

Maintenance46

Moderate activity, may be stable

Popularity1

Limited adoption so far

Community4

Small or concentrated contributor base

Maturity49

Maturing project, gaining track record

How is this calculated?**Maintenance (25%)** — Last commit recency, latest release date, and issue-to-star ratio. Uses a 2-year decay window.

**Popularity (30%)** — Total and monthly downloads, GitHub stars, and forks. Logarithmic scaling prevents top-heavy scores.

**Community (15%)** — Contributors, dependents, forks, watchers, and maintainers. Measures real ecosystem engagement.

**Maturity (30%)** — Project age, version count, PHP version support, and release stability.

###  Release Activity

Cadence

Unknown

Total

1

Last Release

416d ago

### Community

Maintainers

![](https://avatars.githubusercontent.com/u/4986757?v=4)[Kiyarash Sanjarani Vahed](/maintainers/sanjarani)[@sanjarani](https://github.com/sanjarani)

---

Tags

phpapilaravelsdkaiopenaitoolsgptChatGptgpt-4prompt-engineeringgpt-4oassistantso1prompt cache

###  Code Quality

TestsPHPUnit

Code StyleLaravel Pint

### Embed Badge

![Health badge](/badges/sanjarani-openai-laravel/health.svg)

```
[![Health](https://phpackages.com/badges/sanjarani-openai-laravel/health.svg)](https://phpackages.com/packages/sanjarani-openai-laravel)
```

###  Alternatives

[moonshine/moonshine

Laravel administration panel

1.3k253.1k81](/packages/moonshine-moonshine)[laravel/ai

The official AI SDK for Laravel.

1.0k3.2M194](/packages/laravel-ai)[psalm/plugin-laravel

Psalm plugin for Laravel

3355.3M346](/packages/psalm-plugin-laravel)[simplestats-io/laravel-client

Server-side analytics for Laravel that follows the full funnel from visit to registration to payment, attributed to the channel that drove it. Revenue, MRR, churn and ad-spend profit (ROAS/CAC) per channel. GDPR compliant, ad-blocker proof.

5021.9k](/packages/simplestats-io-laravel-client)[mozex/anthropic-laravel

Laravel integration for the Anthropic API: facade, config publishing, install command, testing fakes, messages, streaming, tool use, thinking, and batches.

74331.3k1](/packages/mozex-anthropic-laravel)[api-platform/laravel

API Platform support for Laravel

58171.5k14](/packages/api-platform-laravel)

PHPackages © 2026

[Directory](/)[Categories](/categories)[Trending](/trending)[Changelog](/changelog)[Analyze](/analyze)