PHPackages                             avz-cmf/bigdata - PHPackages - PHPackages  [Skip to content](#main-content)[PHPackages](/)[Directory](/)[Categories](/categories)[Trending](/trending)[Leaderboard](/leaderboard)[Changelog](/changelog)[Analyze](/analyze)[Collections](/collections)[Log in](/login)[Sign up](/register)

1. [Directory](/)
2. /
3. avz-cmf/bigdata

ActiveProject

avz-cmf/bigdata
===============

6.2.0(9y ago)14921BSD-3-CLAUSER

Since Mar 2Pushed 9y ago4 watchersCompare

[ Source](https://github.com/avz-cmf/bigdata)[ Packagist](https://packagist.org/packages/avz-cmf/bigdata)[ Docs](https://github.com/avz-cmf/bigdata)[ RSS](/packages/avz-cmf-bigdata/feed)WikiDiscussions master Synced 4w ago

READMEChangelog (10)DependenciesVersions (60)Used By (1)

BigData
=======

[](#bigdata)

- Загрузка стабильной версии API для работы с R скриптами в репозиторий
- Загрузка стабильных R скриптов в репозиторий
- Composer инициализирует поект и вытягивате зависимости

    (проект готов к работе)
- Обращение к скрипту
- Настройка пользователем параметров для обработки данных
- Передача параметров R скрипту
- Получение ответа от R скрипта
- Вывод результата пользователю

запуск сервера
==============

[](#запуск-сервера)

- запускаем Rscript server.R передаем ему полный путь config.csv
    - Загрузка config
    - Подключение readData.R в котором считываються все параметры для доступа к базе данных и описаны функции для получения таблиц из базы.
    - Подключение скриптов которые будут возвращать данные для построения графиков
    - Подключение скриптов которые будут возвращать таблицы
    - Старт сервера
        - сервер принимает POST запрос с параметрами (scriptName, ...)
        - обработка запроса
        - отправка ответа в Json формате

структура папок
===============

[](#структура-папок)

- bigData - rootdir
    - res - resourse(config, ...)
    - src - all scripts

Документация к сервисным скриптам
=================================

[](#документация-к-сервисным-скриптам)

- server.R

    - Скрипт который запускает сервер по обработке запросов
    - Принимает через командную строку адрес config.csv
- readData.R

    - Скрипт в котором описаны функции получения и обработки данных из бызы
- decoder.R

    - Скрипт для парсинга RQL запроса
    - В начале определены константы которые отвечают за название логических и скалярных операторов

Документация к скриптам
=======================

[](#документация-к-скриптам)

- plotPublishPrice.R

    - Имя отчета: гистограмма цены выставленных товаров
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    - Ось У: количество выставленных товаров из данного ценового интервала (int)
    - Возвращает: JSON вида {id,x\*,y} \*x-центры ценовых промежутков
    - начальная дата 2015-06-01
- plotSoldPrice.R

    - Имя отчета: гистограмма цены проданых товаров
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    - Ось У: количество проданных товаров из данного ценового интервала (int)
    - Возвращает: JSON вида {id,x\*,y} \*x-центры ценовых промежутков
    - начальная дата 2015-06-01
- plotProbPrice.R

    - Имя отчета: график вероятности продажи товара из заданной ценовой категории
    - Принимает: бренд, номер категории, начальную дата, конечная дата
    - Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    - Ось У: Оценка вероятности продажи товара из данной ценовой категории (float)
    - Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    - начальная дата 2015-06-01
- plotProfPrice.R

    - Имя отчета: график прибыли от одного выставления товара из заданой ценовой категории
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    - Ось У: Оценка прибыли от одного выставления товара из заданой ценовой категории (float)
    - Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    - начальная дата 2015-06-01
- plotPublishDay.R

    - Имя отчета: гистограмма количества выставлений по дням недели
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Ось Х: день недели (int)
    - Ось У: количество товаров которые были выставленый в данный день недели (int)
    - Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    - начальная дата 2015-06-01
- plotSoldDay.R

    - Имя отчета: гистограмма количества породаж в зависимости от дня выставления
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Ось Х: день недели (int)
    - Ось У: количество проданых товаров которые были выставлены в данный день недели (int)
    - Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    - начальная дата 2015-06-01
- plotProbDay.R

    - Имя отчета: график вероятности продажи товара выставленного в заданый день недели
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Ось Х: день недели (int)
    - Ось У: оценка вероятности продажи товара выставленного в заданный день недели (float)
    - Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    - начальная дата 2015-06-01
- plotCreatedDay.R

    - Имя отчета: гистограмма количества продаж в каждый день недели
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Ось Х: день недели (int)
    - Ось У: количество товаров проданых в данный день (int)
    - Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    - начальная дата 2015-06-01
- plotPublishTime.R

    - Имя отчета: гистограмма количества выставлений в каждый часв течении дня
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Ось Х: время суток(час) (int)
    - Ось У: количество выставленых в заданый чвс товаров (int)
    - Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    - начальная дата 2015-06-01
- plotSoldTime.R

    - Имя отчета: гистограмма количества проданных товаров выставленых в заданое время
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Ось Х: время суток(час) (int)
    - Ось У: количество проданных товаров которые были выставлены в заданое время (int)
    - Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    - начальная дата 2015-06-01
- plotProbTime.R

    - Имя отчета: график вероятности продажи товара выставленного в заданое время суток
    - Принимает: бредн, намер категории, начальная дата, конечная дата
    - Ось Х: время суток(час) (int)
    - Ось У: Оценка вероятности продажи товара выставленого заданое время суток (float)
    - Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    - начальная дата 2015-06-01
- plotCreatedTime.R

    - Имя отчета: гистограмма количетва продаж в каждый час дня
    - Принимает бренд, номер категории, начальная дата, конечна дата
    - Ось Х: время суток(час) (int)
    - Ось У: количество продынных товаров в заданое время суток (int)
    - Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    - начальная дата 2015-06-01
- plotCreatedTimeWithTZ.R

    - Имя отчета: гистограмма количества продаж в каждый час дня с учетом часовых почсов
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Ось Х: время суток в штате где было куплено товар (int)
    - Ось У: количество продынных товаров в заданое время суток с учетом часовых поясов (int)
    - Возвращает: JSON вида {id,x,y}
    - начальная дата 2015-06-01
- tableCategoryPrice.R

    - Имя отчета: таблица частот по ценовым категориям товаров
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Столбцы: category\_price(ценовая категория)(int), count\_sold(количество проданных)(int), count\_publish(количество выставленых)(int), prob(оценка вероятности продажи)(float), prof\_mounth(оценка прибыли за месяц)(float), new\_prob(оценка вероятности продажи при выставлениия на 10 дней)(float), new\_prof\_mounth(оценка прибыли за месяц при выставлении на 10 дней)(float),delta\_prof\_mounth(разница в прибыли)(float), id(id строки)(int)
    - Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
    - начальная дата 2015-06-01
- tableCategoryID.R

    - Имя отчета: таблица частот по категориям товаров
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Столбцы: ebaycategory\_id(номер категории)(int), count\_sold(количество приданных)(int), count\_push(количество выставленных)(int), mean\_price(средняя цена по категории)(float), prob(оценка вероятности продажи)(float), prof\_mounth(оценка прибыли за месяц)(float), new\_prob(оценка вероятности продажи при выставлении на 10 дней)(float), new\_prof\_mounth(оценка прибыли за месяц при выставлении на 10 дней)(float), delta\_prof\_mounth(разница в прибыли)(float), id(id строки)(int)
    - ВВозвращает: JSON таблицу с задаными елементами
    - начальная дата 2015-06-01
- tableProduct.R

    - Имя отчета: таблица частот по отдельным товарам
    - Принимает: бренд, номер категории, начальная дата, конечная дата
    - Столбцы: ProductID(int), count\_sold(количество проданных)(int), count\_push(количество выставленных)(int), price(цена товара)(float), prob(оценка вероятности продажи)(float), prof\_mounth(оценка прибыли за месяц)(float), new\_prob(оценка вероятности продажи пир выставлении на 10 дней)(float), new\_prof\_mounth(оценка прибыли за месяц при выставлении на 10 дней)(float), delta\_prof\_mounth(разница прибыли)(float), id(id строки)(int)
    - Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
    - начальная дата 2015-06-01
- tableModel.R

    - Имя отчета: таблица популярности каждой из марок мотоциклов
    - Столбцы: vehicle\_id(id марки мотоцикла)(int), count\_sold(количество проданных товаров которые подходят данной марке)(int), count\_publish(количество выставленных товаров которые подходят данной марке)(int), id(id строки)(int), vehicles(название марки мотоцикла)(text)
    - Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
    - начальная дата 2015-06-01
- tableProductModel.R

    - Имя отцета: таблица популярности деталей по маркам которым она подходит
    - Столбцы: ProductID(int), count\_model\_sold(количество проданых товаров которы подходят тем же маркам мотоциклов)(int), count\_model\_publish(количество выставленных товаров которые подходят тем же маркам мотоцыклов)(int), prob(оценка вероятности продажи товара который подходит тем же маркам мотоциклов)(float), id(id строки)(int)
    - Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
    - начальная дата 2015-06-01
- getBrand.R

    - Имя отчета: список брендов товаров которые есть у нас в наличии
    - Столбцы: id(id строки)(int), name(название бренда)(text), value(значение бренда совпадает с названием)(text)
    - Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
- getCategory.R

    - Имя отчета: список категорий товаров которые есть у нас в наличии
    - Столбцы: id(id строки)(int), name(имя категоии)(text), value(номер категории)(int)
    - Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
- bestProducts.R

    - Имя отчета: список товаров которые продались больше всего на ebay
    - Столбцы: id(id строки)(int), title(тайтл товара)(text), count\_sold(количество продаж данного товара начиная с 2016-01-22)(int)
    - Возвращает JSON таблицу с задаными елементами
- bestCompetitor.R

    - Имя отчета: список продавцов и количество продаж этих продавцов
    - Столбцы: id(id строки)(int), seller\_name(ник продавца)(text), count\_sold(количество продаж данного продавца с 2016-01-22)(int)
    - Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами
- NN.R

    - Имя отчета: гистограмма цен выставленных товаров с задаными словами
    - Принимает: начальная дата(start\_time>=), конечная дата(start\_time<=), слова которые должны встречаться в title(title like), слова которые не должны встречаться в title(title not like)
    - Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    - Ось у: количество выставлений (int)
    - Возвращает: JSON{id, x, y}
- NNSold.R

    - Имя отчета: гистограмма цен проданых товаров с задаными словами
    - Принимает: начальная дата(start\_time>=), конечная дата(start\_time<=), слова которые должны встречаться в title(title like), слова которые не должны встречаться в title(title not like)
    - Ось Х: логарифм по основанию 10 от цены товара (float)
    - Ось у: количество продаж (int)
    - Возвращает: JSON{id, x, y}
- tablePublishTime.R

    - Имя отчета: таблица количества выставлений на каждый час недели
    - Принимает: ничего
    - Столбцы: 'Monday'(float), 'Tuesday'(float), 'Wednesday'(float), 'Thursday'(float), 'Friday'(float), 'Saturday'(float), 'Sunday'(float), 'Hour'(int)
    - Возвращает: JSON матрицы 24\*7 с количеством выставлений на каждый час (int)
- soldProducts.R

    - Имя отчета: таблица количества продаж каждого из товаров
    - Принимает: начальная дата, конечная дата
    - Возвращает: JSON таблицы ProductID(int), count\_sold(int)
- sold\_view.R

    - Имя отчета: таблица соотношений покупок и просмотров лотов
    - Принимает: начальная дата, конечная дата
    - Столбцы: id(id строки)(int), count\_sold(количество продаж лота)(int), count\_view(количество просмотров лота)(int), prob(вероятность продажи товара на который зашли)(float)
    - Возвращает: JSON таблицу с задаными елементами

###  Health Score

34

—

LowBetter than 75% of packages

Maintenance20

Infrequent updates — may be unmaintained

Popularity11

Limited adoption so far

Community16

Small or concentrated contributor base

Maturity77

Established project with proven stability

 Bus Factor1

Top contributor holds 85.9% of commits — single point of failure

How is this calculated?**Maintenance (25%)** — Last commit recency, latest release date, and issue-to-star ratio. Uses a 2-year decay window.

**Popularity (30%)** — Total and monthly downloads, GitHub stars, and forks. Logarithmic scaling prevents top-heavy scores.

**Community (15%)** — Contributors, dependents, forks, watchers, and maintainers. Measures real ecosystem engagement.

**Maturity (30%)** — Project age, version count, PHP version support, and release stability.

###  Release Activity

Cadence

Every ~3 days

Total

59

Last Release

3605d ago

Major Versions

3.2.0 → 4.0.02016-03-17

4.5.0 → 5.0.02016-07-07

5.6.9 → 6.0.02016-07-18

### Community

Maintainers

![](https://www.gravatar.com/avatar/a580b0a91b7d5d602f8858c7c747c49542ea14b631dcd976eed93a0d3014a8de?d=identicon)[Andrey Zaboychenko](/maintainers/Andrey%20Zaboychenko)

---

Top Contributors

[![dimaDScience](https://avatars.githubusercontent.com/u/17448936?v=4)](https://github.com/dimaDScience "dimaDScience (67 commits)")[![victorynox](https://avatars.githubusercontent.com/u/17138585?v=4)](https://github.com/victorynox "victorynox (10 commits)")[![avz-cmf](https://avatars.githubusercontent.com/u/6917633?v=4)](https://github.com/avz-cmf "avz-cmf (1 commits)")

### Embed Badge

![Health badge](/badges/avz-cmf-bigdata/health.svg)

```
[![Health](https://phpackages.com/badges/avz-cmf-bigdata/health.svg)](https://phpackages.com/packages/avz-cmf-bigdata)
```

PHPackages © 2026

[Directory](/)[Categories](/categories)[Trending](/trending)[Changelog](/changelog)[Analyze](/analyze)