PHPackages afrizalmy/certainty\_factor - PHPackages - PHPackages [Skip to content](#main-content)[PHPackages](/)[Directory](/)[Categories](/categories)[Trending](/trending)[Leaderboard](/leaderboard)[Changelog](/changelog)[Analyze](/analyze)[Collections](/collections)[Log in](/login)[Sign up](/register) 1. [Directory](/) 2. / 3. [Utility & Helpers](/categories/utility) 4. / 5. afrizalmy/certainty\_factor ActiveLibrary[Utility & Helpers](/categories/utility) afrizalmy/certainty\_factor =========================== Package sederhana untuk menghitung Sistem Pakar menggunakan metode Certainty Factor v1.0.2(5y ago)172006[1 issues](https://github.com/afrizal423/afrizalm-certainty-factor/issues)MITPHPPHP >=7.1 Since Nov 25Pushed 4y ago1 watchersCompare [ Source](https://github.com/afrizal423/afrizalm-certainty-factor)[ Packagist](https://packagist.org/packages/afrizalmy/certainty_factor)[ Docs](https://github.com/afrizal423/afrizalm-certainty-factor)[ RSS](/packages/afrizalmy-certainty-factor/feed)WikiDiscussions master Synced 6d ago READMEChangelog (3)DependenciesVersions (5)Used By (0) بِسْــــــــــــــمِ اللَّهِ الرَّحْمَنِ الرَّحِيم Expert System With Certainty Factor Using PHP ============================================= [](#expert-system-with-certainty-factor-using-php) Package perhitungan sistem pakar dengan certainty factor menggunakan PHP. Installation ------------ [](#installation) - Pastikan anda sudah memiliki composer di device anda. - Install menggunakan perintah ``` composer require afrizalmy/certainty_factor ``` How To Use ---------- [](#how-to-use) - Silahkan lihat pada file [ini](example/index.php) - Terdapat dua parameter dalam function ProsesHitung() - parameter pertama yaitu berupa data master yang didapatkan dari pakar - Silahkan masukkan berupa array of object - contohnya seperti dibawah ini: ``` $arr = []; $arr[0]['kode_case'] = "P01"; $arr[0]['nama_case'] = "Anemia Aplastik"; $arr[0]['kode_rule'] = "G01"; $arr[0]['nama_rule'] = "Terasa lemas diseluruh tubuh"; $arr[0]['nilai_mb'] = 0.8; $arr[0]['nilai_md'] = 0.2; $arr[1]['kode_case'] = "P01"; $arr[1]['nama_case'] = "Anemia Aplastik"; $arr[1]['kode_rule'] = "G02"; $arr[1]['nama_rule'] = "Merasakan sakit kepala"; $arr[1]['nilai_mb'] = 0.8; $arr[1]['nilai_md'] = 0.1; ``` - Lalu masukkan variable `$arr` kedalam parameter pertama dalam fungsi ProsesHitung - Lebih efektif anda menggunakan looping untuk menyimpan ke variable `$arr` tersebut - parameter kedua yaitu berupa data inputan dari user - Silahkan masukkan berupa array of object - contohnya seperti dibawah ini: ``` $arr = []; $arr[0]['kode_rule'] = "G01"; $arr[0]['persentase_user'] = 0.8; $arr[1]['kode_rule'] = "G02"; $arr[1]['persentase_user'] = 0.5; ``` - Lalu masukkan variable `$arr` kedalam parameter kedua dalam fungsi ProsesHitung - Lebih efektif anda menggunakan looping untuk menyimpan ke variable `$arr` tersebut - **PERLU DIINGAT!!** Nama dari array of object **jangan diubah!**penjelasan: - object `kode_case` ini adalah kode dari case atau tautan untuk menghubungkan antara case dengan gejala. Atau lebih mudah dipahami seperti unique id dari sebuah penyakit (jika studi kasusnya penyakit). - object `nama_penyakit` ini adalah nama yang mendeskripsikan dari kode rule. Atau lebih mudah dipahami seperti nama dari sebuah penyakit (jika studi kasusnya penyakit) - object `kode_rule` ini adalah kode dari rule atau tautan untuk menghubungkan antara case dengan gejala. Atau lebih mudah dipahami seperti unique id dari gejala (jika studi kasusnya penyakit). - object `nama_rule` ini adalah nama yang mendeskripsikan dari kode rule. Atau lebih mudah dipahami seperti nama gejala (jika studi kasusnya penyakit) - object `nilai_mb` dan object `nilai_md` ini adalah hasil nilai dari pakar. Belum paham? silahkan dibaca referensi bagian bawah ini. - object `persentase_user` ini adalah persentase dari kepercayaan user, **INGAT!** jangan lupa konversikan ke bilangan bagi 100 atau float. contoh: 80% maka hasilnya 0.80 - Hasil dari perhitungan akan nampak seperti dibawah ini ``` { "list_case": [ { "kode_case":"P01", "nama_case":"Anemia Aplastik", "hasil_perhitungan":0.2977600000000000246558329308754764497280120849609375 }, { "kode_case":"P02", "nama_case":"Anemia Defisiensi Zat besi", "hasil_perhitungan":0.414553600000000022074431171859032474458217620849609375 }, { "kode_case":"P03", "nama_case":"Anemia Kremis\/Kronik", "hasil_perhitungan":0.244000000000000050182080713057075627148151397705078125 } ], "hasil_pakar": { "kode_case":"P02", "nama_case":"Anemia Defisiensi Zat besi", "hasil_perhitungan":0.414553600000000022074431171859032474458217620849609375 } } ``` - Dari hasil output terdapat dua object yaitu list\_case dan hasil\_pakar. - Object list\_case didalamnya memiliki data array of object lagi - Object list\_case ini menampung semua hasil perhitungan dari case yang ada - Object hasil\_pakar didalamnya memiliki object lagi yaitu nama\_case dan hasil\_perhitungan - Object hasil\_pakar ini menampung hasil akhir dari semua case yang ada - Silahkan berkreasi lagi dari output seperti yang diatas. Lanjutkan sesuai logika aplikasi anda NOTE!!! ------- [](#note) - [Data Test dan Input Test](src/Tester) yang didapat bukanlah data dari pakar untuk pembobotan MB (*measure of belief / ukuran kepercayaan*) maupun MD ( *measure of disbelief / ukuran ketidakpercayaan*) - Data case / penyakit, rule dan gejala didapat dari [jurnal ini](https://prpm.trigunadharma.ac.id/public/fileJurnal/hpxu6%20-%20Trinanda.pdf) - Silahkan ubah data tersebut sesuai studi kasus masing-masing Hitung Manual ------------- [](#hitung-manual) - Silahkan lihat file [.ods](manual.ods) ini untuk perhitungan manual dari contoh inputan diatas - Referensi perhitungan manual dengan studi kasus lain terdapat difile [manual-tambahan.xlsx](manual-tambahan.xlsx) Referensi --------- [](#referensi) 1. [SISTEM PAKAR PENDIAGNOSA PENYAKIT ANAK MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR (CF)](https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/JIS/article/view/705/0) 2. [Perancangan Aplikasi Sistem Pakar Penyakit Roseola Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor](https://www.ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/JSON/article/view/1956) 3. [SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR](https://www.scribd.com/document/431280343/Dokumentasi-Sistem-Pakar-Ayam-Skripsi) 4. [SISTEM PAKAR penyelesaian metode Certainty Factor ](http://ariecandra02.blogspot.com/2017/05/sistem-pakar-penyelesaian-metode_64.html) 5. [Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor untuk Estetika Kulit Wanita dalam Menjaga Kesehatan](https://www.jidt.org/index.php/jidt/article/view/70) Disclaimer ---------- [](#disclaimer) - **Dilarang keras** di perjual-belikan, source ini saya publikasi untuk keperluan belajar saja. - Silahkan ubah sesuai studi kasus anda. Untuk menghargai pembuatan package ini saya menerima donasi dari anda. Donation -------- [](#donation) - Bagi yang ingin berdonasi terbentuknya sistem ini, siapapun, berapapun, saya ucapkan terimakasih sebanyak-banyaknya. Silahkan donasi di [sini](https://saweria.co/afrizalmy) ### Health Score 28 — LowBetter than 54% of packages Maintenance19 Infrequent updates — may be unmaintained Popularity21 Limited adoption so far Community10 Small or concentrated contributor base Maturity51 Maturing project, gaining track record Bus Factor1 Top contributor holds 100% of commits — single point of failure How is this calculated?**Maintenance (25%)** — Last commit recency, latest release date, and issue-to-star ratio. Uses a 2-year decay window. **Popularity (30%)** — Total and monthly downloads, GitHub stars, and forks. Logarithmic scaling prevents top-heavy scores. **Community (15%)** — Contributors, dependents, forks, watchers, and maintainers. Measures real ecosystem engagement. **Maturity (30%)** — Project age, version count, PHP version support, and release stability. ### Release Activity Cadence Every ~43 days Total 3 Last Release 1911d ago ### Community Maintainers ![](https://www.gravatar.com/avatar/de70812b7fa8da6fa3e36ba558d7a01edb3262cd3d86032e8423836b72308416?d=identicon)[afrizalmy](/maintainers/afrizalmy) --- Top Contributors [![afrizal423](https://avatars.githubusercontent.com/u/34409541?v=4)](https://github.com/afrizal423 "afrizal423 (13 commits)") --- Tags certainty-factorexpert-systemexpertsystemkuliahmetodephpsistem-pakarsistempakarpakarsistem pakarcertainty factor ### Embed Badge ![Health badge](/badges/afrizalmy-certainty-factor/health.svg) ``` [![Health](https://phpackages.com/badges/afrizalmy-certainty-factor/health.svg)](https://phpackages.com/packages/afrizalmy-certainty-factor) ``` ### Alternatives [hisune/echarts-php A php wrapper for echarts javascript libraries 327201.9k5](/packages/hisune-echarts-php)[imliam/laravel-env-set-command Set a .env file variable from the command line 118352.4k10](/packages/imliam-laravel-env-set-command)[bref/symfony-bridge Makes Symfony work on AWS Lambda with Bref 491.7M5](/packages/bref-symfony-bridge)[andig/php-shunting-yard Refactored repack of https://github.com/droptable/php-shunting-yard 26219.4k](/packages/andig-php-shunting-yard)[jackabox/nova-duplicate-field A Laravel Nova field to duplicate records. 30111.5k](/packages/jackabox-nova-duplicate-field)[vdechenaux/brotli Add brotli compress/uncompress functions to PHP 2468.3k1](/packages/vdechenaux-brotli) PHPackages © 2026 [Directory](/)[Categories](/categories)[Trending](/trending)[Changelog](/changelog)[Analyze](/analyze)